在今年年初，Ford 展示了其自主研发的自动驾驶汽车，并且表示在 2021 年生产的大部分汽车都将不会有方向盘和油门。而丰田却在自动驾驶部分没什么动静，似乎好像是落后了。

但是丰田每年都会投资 100 亿美元作为研究经费。对于丰田来说，他们认为最终的竞争点会是机器人。

John Hanson 是丰田研究院的通讯主任，他表示：“我们的研究重点会有所不同。自动驾驶能帮助你在城市间自由穿梭，但是机器人可以帮你爬楼梯。所以不管是自动驾驶还是机器人都是帮助人们能自动化移动。”并且，许多自动驾驶汽车上所应用的人工智能和硬件都可以用于机器人。

“现在机器人将会成为丰田的主要业务，就像丰田成立之初，汽车产业是丰田的重中之重。”Gill Pratt 是丰田研究院的CEO，在今年的消费电子展中说到。“并且今后家庭机器人会越来越普及程度将会超越汽车。”

丰田方面表示，随着人口老龄化程度的加剧，预计未来全世界老龄化人口总数将达到 6 亿，所以人们对于机器人的需求必然会超过自动驾驶汽车的需求。

Hanson表示：“Gill 之所以认为人们对于机器人的需求将会超过汽车，主要是因为我们与机器人的关系会越来越亲密，机器人会成为宠物或是家庭成员。”

麻省理工科技评论表示，目前通用汽车，日产汽车和德国的三巨头（梅赛德斯—奔驰，大众/奥迪和宝马）现在已经成为自动驾驶汽车的领头羊。谷歌和特斯拉同样也是自动驾驶的重要的推动者。但与此同时，谷歌也在进行机器人研究。

丰田官方表示是否参与到人工智能或是自动化的竞赛中不是很重要，因为目前自动驾驶还有许多的问题需要解决，因此在去年，丰田就投入了 100 万美金进行相关研究。目前丰田已成立了丰田研究院，主要是进行人工智能和自动化的相关研究，并且还与硅谷地区的公司，密歇根大学，剑桥大学，斯坦福大学 以及 MIT 展开了合作。

接着在 4 月份，丰田表示会在德克萨斯州的东北部城市普莱诺建立 Toyota Connected Inc. 公司。这家公司大概会有 100 人主要收集丰田汽车的相关信息，以便为司机提供更好的服务，例如对路边的障碍提前进行警告，或是基于司机的爱好进行餐馆推荐。

“作为传统的汽车制造商，丰田已经表现的非常好了。”Egil Juliussen 博士，IHS Automotive 的首席研究员和技术分析师表示。“丰田十分地慎重，在建立丰田研究院之前，他们已经就开始着手进行相关研究了。并且随着人工智能的发展，自动驾驶各个复杂的部分都能协调地很好。并且随着芯片的发展，深度学习也会加速发展。”

Toyota Connected Inc. 是在8月份开始建造，正式投入使用时在 12 月份。这一公司占地 100 英亩，丰田打算将其建成之后作为北美总部。该公司主要进行数据收集，而来源是在征得得到车主的同意后，从其自动驾驶的电脑提取数据。同时这些数据也会分享给丰田研究院，因为丰田研究院目前面临着一个重要的难题，就是让电脑模仿人类思考。

Zack Hicks，Toyota Connect的CEO和主席表示：“我们希望在面对行人在穿越街道时，自动驾驶汽车会进行以下‘思考’，他是在观察路况还是在玩手机？并且自动驾驶汽车能结合这些思考做出驾驶决策。”

与 Ford 从一开始就进行全自动驾驶实验不一样，丰田则是从辅助驾驶开始。到明年，丰田汽车将会研发出自动刹车系统，能在司机还没来得及反应的情况下自动刹车。此外，丰田还研发了车道偏离警报系统，另外如果有车辆在邻近的车道，系统会自动提醒。在自动驾驶系统变得越来越复杂的时候，丰田对普通车辆进行植入简单的辅助驾驶系统，提高了行车的安全性。

Hicks表示：“所有汽车制造商的目标是制造出即使发生碰撞也不会有所损坏的汽车。”丰田的研究员研发出了中端智能的自动驾驶汽车，例如汽车和或者可以在高速公路上进行自动驾驶。目前丰田还没有谷歌和 Ford 那么自信，直接进行自动驾驶系统研究。

“我们相信全自动驾驶会在短时间内实现，但是仅限于某些特定的场合。”Hanson，丰田研究院的发言人表示。“但是从部分自动到全自动还需要多久实现，我们不是很清楚。”

在2014年之前，Toyota CEO，Akio Toyoda 还是一个赛车的狂热爱好者，对于自动驾驶毫无兴趣。Hicks 也表示：“我认为人们很喜欢开车，并不愿意放弃驾驶权。”

但是随着技术的快速发展，汽车制造商们也开始投入大量的资金进行相关研究。并且许多自动驾驶系统目标是在短时间内解决交通拥堵的问题，相信这一卖点将会吸引许多的消费者。

实际上，大多数的自动驾驶技术早已存在。就以特斯拉为例，其 Autopilot 系统能在高速公路上进行自动驾驶。但是该系统却不能识别车道标志，有较大的缺陷。此外，特斯拉已经发生了好几起事故，这也说明 Autopilot 并不完美。

“我们能在短时间内，使用辅助驾驶系统让汽车行驶变得更加安全。”Hanson表示。“但是却还是有不足之处。例如，如果自动驾驶汽车在行驶时，迎面遇到了自行车和校车，自动驾驶汽车该如何抉择，是躲避自行车还是校车？”

Juliussen，是IHS的分析师，表示随着日渐增加的竞争压力会使得使得自动驾驶更加的完美。“百万分之一的发生事故概率十分难预测和应对，但是总体来说自动驾驶还是要比人类驾驶更加的安全。”